【概要】
・サービス監視対応（日々の売上データの監視と異常値に対する原因分析）
【期間】4月～6月末
【場所】港区
【必須スキル】
・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験が2年以上
　→単なる抽出だけでなく、異常値に対してログを解析しながらの原因調査と改善策の提案まで担当できること
　　Python（pandas、matplotlib）を使用したチーム開発の実務経験が2年以上
　→製造だけでなく、データフロー設計から担当できること
　　異常時に、「何が原因で」「何が単なる相関か」を統計的に説明できる知識
　→統計検定2級、取得相当